成为超人的最短路径

如果我们不探讨心理学家安德斯•爱立信所谓的一万小时法则,这就不是一个关于学习的章节。当谈到巅峰表现时,该规则表明,天赋是一个神话。训练是关键。

而且不只是任何一种训练。

爱立信的研究表明,要想在某一领域达到精通,需要一万个小时的"刻意练习"。"刻意练习"之所以是刻意练习,是因为它满足了三个条件:学习者得到了关于最佳方法的明确指示,能够获得即时的反馈和表现结果,能够重复完成相同或非常相似的任务。简而言之,爱立信的结果论证了早期专业化和极度重复。

这些结果已经产生了结果。它们被收录在《剑桥专业知识与专家绩效手册》中,并被马尔科姆-格拉德威尔(Malcolm Gladwell)这样的作家所推崇。然而,有一个问题。早期的专业化并没有产生任何接近于它所要创造的专业知识。

对于年龄较小的孩子,这种方法往往会让他们放弃他们曾经试图掌握的活动。对于年长的学习者来说,极端的专业化往往会使人变得心胸狭窄、过于自信,基本上对大多数事实视而不见,过于依赖他们所知道的少数事实。这也就有了对万小时规则的三大挑战。

第一个挑战是由爱立信自己发起的。当马尔科姆•格拉德威尔(Malcolm Gladwell)出版了《离群者》(Outliers)一书,也就是让这一理念成为产业的那本书时,爱立信指出,虽然他研究了非常特定领域的专业知识(一万小时最初来自于对小提琴家的研究),他的研究结果也在其他领域(比如高尔夫)得到了复制,但绝对不是适用于每个领域。此外,这一万小时是一个任意标记的平均统计。格拉德威尔之所以选择一万小时,是因为那是一个二十岁的顶级小提琴家的平均练琴时间。如果他以十八岁或二十二岁为分界点,结果会是一个非常不同的数字。总之,大多数人需要比一万小时更长的时间才能达到精湛的境界。偶尔,在某些领域,某些人可以更快地达到目的。但爱立信认为,把它作为衡量专业知识的硬性标准,并不符合他的发现。

第二个重大挑战来自于我的《超人的崛起》一书,该书研究了动作和冒险运动运动员在过去30年中取得的前所未有的进步。在这期间,这些运动员完成的不可能完成的壮举几乎超过了历史上任何其他群体。现在令人费解的是:这些运动员没有遵循万小时规则--或者说,没有遵循任何通常与巅峰表现相关的规则--而取得了这些死亡的结果。

在过去的50年里,当科学家们将注意力转向卓越和成就时,有三个因素发挥了巨大的作用:母亲、音乐家和棉花糖。从本质上讲,这是通往高手的三条传统道路。母亲反映了这个等式中自然和培育的一面,这是一个不争的事实,遗传和早期的童年环境对学习和成功都是至关重要的。音乐家是对安德斯•爱立信研究的小提琴家的呼唤,以便提出他的"刻意练习"的想法。最后,棉花糖是指斯坦福大学心理学家沃尔特•米歇尔(Walter Mischel)传说中的延迟满足实验。米歇尔发现,那些能够在当下抵制诱惑的孩子--也就是说,现在吃一颗棉花糖,换取更大的奖赏承诺--稍后得到两颗棉花糖--在生活中更加成功。而这在半打不同的衡量标准上都是如此。比起成绩、智商分数、SAT分数或其他任何东西,延迟满足的能力似乎是未来成就的一致指标。

然而,尽管有这些发现,《超人的崛起》中的运动员很少有这些优势。破碎的家庭和糟糕的童年更多的是常规而不是例外,这意味着无论是天性还是培养都不在工作中。

至于一万小时的刻意练习,也没有多少。当然,这些运动员花了相当多的时间在技艺上,但几乎没有一个是花在死记硬背上的。大多数时候,这些运动员都是在生活环境中进行表演--高山、海洋--那里的地形时刻都在变化,在很多情况下,甚至不可能进行必要的重复刻意练习。

另外,许多相关的运动员都放弃了职业体育生涯,因为他们讨厌做支撑刻意练习的重复性训练。事实上,他们为描述自己而创造的术语--自由滑雪者、自由冲浪者、自由骑手--就是这种拒绝的表现。

最后,延迟满足的问题几乎是荒谬的。动作运动都是关于即时满足的。这些运动员是"追逐刺激"的享乐主义信徒,还有一整本类似的字典。他们是绝对会吃米歇尔的棉花糖的人。然而,不知何故,尽管没有遵循任何传统的卓越规则,他们仍然设法改写了人类可能性的规则手册。

第三次也是最后一次对万小时规则的挑战是由作家大卫•爱泼斯坦在他那本神奇的书《范围》中提出的。为什么通才在专业化的世界中取得胜利。从本质上讲,《范围》是一本精心构思的反对专业化崇拜的论著。

在爱泼斯坦的研究中,当他研究表现最好的人,而不是在单一领域刻意练习十年后,他发现了相反的情况。数据显示,大多数表现优异的人在开始职业生涯时,并没有选择一个科目并坚持下去,而是有一个广泛的"采样期"。这是一个探索的时期,他们在测试各种新的活动,从这个跳到那个,再从那个跳回来,而且往往没有太多的韵味和理由。所以,忘掉早期的专业化和一万小时的掌握,爱泼斯坦的研究表明的是,最快的上位方式是曲折。

那么这是怎么回事呢?一万小时是规则还是例外?我们真的需要这几十年的刻意练习吗?还是可能有更简单的方法?或者有更短的路?

答案是肯定的,也是否定的,还有很多。

匹配质量

这有助于从爱泼斯坦的发现开始:通往巅峰绩效的曲折之路。为什么最快的路线是最迂回的?归根结底是"匹配质量",经济学家用这个词来描述技能、兴趣和你所做的工作之间非常紧密的匹配。当Shane McConkey说 "我喜欢我的工作"时,这就是匹配质量的表现。

研究显示,巅峰表现者在职业生涯开始时,往往会有一个广泛的抽样期,因为他们在猎取那个完美的匹配度。从外面看,这个时期看起来与早期专业化完全相反。大多数情况下,似乎是在蹭吃蹭喝。哇,恐龙是宇宙中最酷的东西。哇,漫画书比恐龙还厉害。双哇,网球比漫画书还厉害。但是,一旦巅峰表现者把这种配合做好了--也就是说,学会了热爱自己所做的事情--结果就是正经的涡轮增压。

在几十项研究中,匹配质量与更高的学习率直接相关,这使得它成为持续的巅峰表现的更好预测因素之一。或者,正如爱泼斯坦所说:"当你变得合适的时候,它看起来就像勇气。” 而加速学习和增强勇气的组合就像复利一样,这也是为什么--作为长期成功的预测指标,匹配的合适性被证明是比早期专业化更好的指标。

例如,在教育领域,早期专业化项目(如启蒙教育)会产生显著的 "淡出效应",即孩子们会逐渐感到厌倦,最终完全退出活动,使他们的起点完全没有。 从收入上看,虽然早期的专业人员在早期就取得了领先优势,但这并不持久。在工作了大约六年之后,那些在职业生涯开始时抽样期较长的人往往会赶上那些早期的专业人员,然后把他们甩在身后。而由于缺乏匹配质量,早期职业特长生往往会倦怠,转行。事实上,如果你的兴趣是行政部门,而不是单一工作的专门训练,那么在某一领域所做的不同工作的数量仍然是预测CEO成功的最佳指标之一,而正是由于所有这些原因,"匹配质量"被嵌入了本书。激情练习只是一个长长的抽样期,强调通过实践来学习。而且,如果你的兴趣是匹配质量,"做"是关键。

试错是自我认识的快速通道。我们通过亲身试验,了解自己喜欢什么,擅长什么。研究一致表明,我们无法提前预测自己的喜欢和优势。"先行动,后思考",这是科学的说法。这也是为什么在上一节,为了确定我们的优势,我们相信自己的历史,而不是靠任何一种领先的诊断方法。生活,似乎在活人身上得到了最好的揭示。

从大局的角度来看,匹配质量是我们五种基础性内在动机--好奇心、激情、目的性、主观性、自主性--被适当堆叠的标志。匹配的激励因素会显著提高注意力,而注意力始终是学习的基础。

归根结底是能量的问题。

当我们参加时,我们正在对如何花费我们的能量做出选择。我们正在将有限的神经元资源转向一个单一的来源,过滤掉这个世界以服务于一个问题。注意力是一种探究。你重要吗?如果这个答案是肯定的,如果你关注的事情值得你花精力,自动的结果就是学习。 这就是系统的工作原理,有了匹配的质量,我们就会让系统为我们工作。

更多心流

如果你真的想了解那些早期的体育运动员是如何取得比历史上几乎所有其他群体更多的不可能完成的壮举,虽然这个答案可能从匹配质量开始,但最肯定的是以心流结束。

而原因应该已经很熟悉了:神经化学。

如果你想在掌握的道路上加速进步,你需要学会放大学习和记忆。对这些过程在大脑中如何运作的一个快速速记:在一次经历中出现的神经化学物质越多,该经历从短期保持进入长期储存的机会就越大。这是由神经化学物质执行的另一项工作--它们将经验标记为:"重要的,留着以后用。”

在心流中,四五种或者可能六种大脑能产生的最有效的神经化学物质会涌入我们的系统。这就是大量的"重要的,留待以后"。其结果是学习和记忆力的显著飙升。在高级大脑监测公司的研究人员与美国国防部联合进行的实验中,新手射手和-女射手被转移到流,然后训练到专家级。他们对手枪射手、步枪射手和弓箭手进行了这种训练。每种情况下,学生成为专家的时间都比正常情况下少了50%。12那么,那些传说中的一万个小时就能掌握?研究表明的是,心流可以将这个时间缩短一半。

这就解释了《超人的崛起》中的极限运动员是如何将人类的极限表现得如此之快,如此之远。他们做了自己喜欢做的事情--完美的配合,而且他们做的方式产生了大量的心流。心流状态及其对学习的影响,是让这些运动员走捷径的原因。这是一个良性循环,也是为什么通往不可能的道路比许多人认为的要短的另一个原因。

当心流是回报时,学习就会从有意识地、用精力和努力去做的事情,转变为自动地、出于习惯和快乐地去做的事情。这就是残酷的习惯应用到学习上。 如果我们能自动完成这整个本能,从点燃冒险的第一个好奇心的火花,到其永无止境的掌握的冲动,那么我们就会不断地喂养我们的激情和目标。这就是让我们玩转无限游戏的原因。如果你一直在学习,你就会一直玩下去。而如果你一直玩上好几年,有一天你可能会注意到,其中的赌注不仅超出了你的预期,还超出了你的想象力--这毕竟是他们称之为 "无限游戏"的原因之一。

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